Visualización de datos #UPO

Durante las II Jornadas de Gobierno Abierto y Open Data Sevilla 2012, la UPO presento una versión preliminar de su futuro portal de datos abiertos y llevo a cabo una liberación de un conjunto de datasets para que pudieran ser explotados durante el hackathon. Me llamo mucho la atención que casi todos los participantes se centrasen en explotar los datos de #adoptaunaplaya cuando estos otros datos me resultaban altamente interesantes, asi que me propuse sin tirar una linea de código hacer alguna visualización para que la gente viese que puede resultar muy sencillo comenzar a hacer cosas curiosas mediante herramientas como Google Fusion Tables.

Me centré en los datos de las calificaciones de los cursos académicos desde 2009 hasta el curso pasado. Tras cargar los ficheros en formato CSV en Google Fusion Tables, sin pasar antes por Google Refine, detecte ya que habia datos incorrectos como nombres de titulaciones mal formados para los cursos 2009/10 y 2010/11 y solicite que se actualizasen corregidos. Me centre en ver la media de la nota por titulación e intentar inferir que carreras de la UPO son las más fáciles y las más difíciles. Obviamente, esta visualización no es una base sobre la que pueda sustentar una afirmación como por ejemplo: "La titulación Grado en Análisis Económico de la UPO es la carrera con mayor dificultad", pero es un comienzo para generar una historia. Os dejo la visualización generada para el curso 2011/12 expuesta durante el Hackathon.

Teneis disponible el resto de visualizaciones aqui.

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